Search for collections on Undip Repository

ESTIMASI STOK KARBON HUTAN TANAMAN JATI (Tectona grandis) MENGGUNAKAN NILAI INDEKS VEGETASI CITRA SENTINEL-2 (STUDI KASUS: HUTAN JATI BKPH KEDUNGJATI KECAMATAN KEDUNGJATI, KABUPATEN GROBOGAN)

RINO TUHU SAYEKTI, RINO and BANDI SASMITO, ST, MT, BANDI (2023) ESTIMASI STOK KARBON HUTAN TANAMAN JATI (Tectona grandis) MENGGUNAKAN NILAI INDEKS VEGETASI CITRA SENTINEL-2 (STUDI KASUS: HUTAN JATI BKPH KEDUNGJATI KECAMATAN KEDUNGJATI, KABUPATEN GROBOGAN). Undergraduate thesis, UNIVERSITAS DIPONEGORO.

[img] Text
RINO TUHU SAYEKTI_ESTIMASI STOK KARBON HUTAN TANAMAN JATI (Tectona grandis) MENGGUNAKAN NILAI INDEKS VEGETASI CITRA SENTINEL-2 (STUDI KASUS HUTAN JATI BKPH KEDUNGJATI_ BAB I_Daftar Pustaka.pdf

Download (610kB)

Abstract

Pelepasan karbon diudara yang menimbulkan emisi Gas Rumah Kaca (GRK) yang semakin meningkat akibat dari aktivitas antropogenik masyarakat. Peningkatan GRK dapat diminimalkan dengan adanya hutan. Salah satu hutan yang dapat mengurangi peningkatan GRK adalah hutan jati, karena tanaman jati memiliki usia panen yang cukup lama sehingga mampu menyerap karbon di atmosfer. Penelitian ini bertujuan menghitung estimasi stok karbon pada hutan tanaman jati di BKPH Kedungjati Kecamatan Kedungjati dibawahi oleh pengelolaan Perum Perhutani Kesatuan Pemangkuan Hutan (KPH) Semarang yang memiliki peran penting sebagai cadangan stok karbon di Pulau Jawa dalam upaya mengurangi gas karbon di atmosfer. Estimasi stok karbon menggunakan penginderaan jauh dirasa lebih efisien dan mampu mencakup area luas. Penelitian ini menggunakan data citra satelit sentinel-2 multitemporal dari tahun 2019-2022 dan data biomassa aktual yang diukur di lapangan. Indeks vegetasi yang digunakan dalam penelitian adalah Normalized Difference Vegetation Indeks (NDVI), Difference Vegetation Indeks (DVI), Soil Adjusted Vegetation Indeks ( SAVI) dan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) tekstur. Hasil pengolahan citra SAVI-GLCM jendela ukuran 9x9 memiliki nilai SEE yang kecil dan korelasi yang lebih kuat dibanding dengan indeks lain. Model persamaan yang didapat yaitu Y=1220,732 + ((-635,469)*Entr9S) + (3532,485*Moc29s) + (0,199*Contr9S) + ((-36475,886)*ASM). Estimasi nilai karbon rata-rata 2019 bernilai 94,075 ton/ha, 2020 bernilai 103,444 ton/ha, 2021 bernilai 96,435 ton/ha dan ditahun 2022 bernilai 94,255 ton/ha.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Estimasi stok Karbon, Sentinel-2, Tanaman Jati
Subjects: Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Geodetic Engineering
Depositing User: Geodesi undip
Date Deposited: 21 Dec 2022 02:55
Last Modified: 21 Dec 2022 02:55
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/10318

Actions (login required)

View Item View Item